기존의 연구자료들을 포괄적으로 수집하고 분석해 결론을 내리는 연구 방법인 체계적 문헌고찰에서는 주로 인터넷을 이용한 문헌정보 검색을 활용한다. 수많은 문헌 중 연구에 필요한 문헌들을 정확하고 효율적으로 검색하기 위해서는 검색의 민감도*와 특이도*를 높여야 한다.
*민감도(sensitivity): 필요한 논문을 찾을 수 있는 정도
*특이도(specificity): 적절하지 않은 논문을 배제할 수 있는 정도
MeSH는 용어의 집합체로 유의어 검색을 통해 검색 민감도와 특이도를 높이는 데에 도움을 준다. 예를 들어, ‘암’이라는 단어는 일반적으로 잘 알려진 cancer뿐만아니라 carcinoma 등 여러 용어로 지칭된다. MeSH에 cancer을 검색하면 상위 개념인 neoplasm이 검색된다. 상위개념인 neoplasm이라는 단어 안에는 cancer을 포함하여 암을 지칭하는 다른 단어들을 다양하게 포함하고 있어 검색의 정확도와 효율성을 높일 수 있게 된다.
예) MeSH에 cancer 검색 시
MeSH는 Medical Subjects Headings의 약어로 의학주제표목, 의학주제어로 불리며, 미국의학도서관(National Library of Medicine)에서 색인을 위해 구축한 계층 용어구조의 한 종류이다. 합성어, 동의어, 관련어를 추가로 검색할 수 있어 검색 효율성이 높으며, 주제어에 대한 관련어들이 나뭇가지처럼 하위로 뻗어나가는 트리(tree)구조로 되어있다.
*[U.S. National Library of Medicine] MeSH 트리
MeSH를 제공하는 데이터베이스는 아래와 같다.
- MEDLINE - CRD - The Cochrane Library - PsycINFO |
참고) EMBASE라는 DB에서는 EMTREE를 제공하나 MeSH와 명칭이 다를 뿐, EMTREE도 MeSH와 동일한 개념이라고 생각하면 된다.
MeSH 사용 방법에 관해서는 아래 영상을 참고하면 도움이 된다.
*[U.S. National Library of Medicine 영상] Use MeSH to Build a Better PubMed Query
자세한 내용은 한국보건의료연구원 체계적 문헌고찰 매뉴얼을 확인하세요.
