이질성 (Heterogeneity)

 

 

○ 정의

동일한 주제로 수행된 개별 연구들의 결과를 통합하여 평균 요약 추정치를 산출하는 방법을 메타분석이라고 하는데, 이 때 개별연구에서 도출된 결과들의 차이가 우연에 의한 오차보다 큰 것을 ‘이질성’이라고 한다. 즉, 각 연구들의 결과가 상이한 정도를 이질성이라고 한다.

 

○ 발생 원인

일반적으로 이질성이 발생하는 이유로는 임상적 다양성과 방법론적 다양성, 우연, 비뚤림 등이 있다.

1) 임상적 다양성

  • 연구된 환자나 인구집단: 연구대상자의 질병 중증도, 진단명, 연령, 성별 등에 따른 차이
  • 사용된 중재법과 임상 setting: 의료서비스 제공자의 경험이나 교육훈련 정도의 차이
  • 병용 중재법(co-intervention)
  • 측정된(중재) 결과: 연구들 간에(중재) 결과를 측정하기 위해 사용된 요약 추정치의 차이
  • 추적조사 기간

 

2) 방법론적 다양성

  • 연구유형과 비뚤림 위험의 다양성: 배정순서 은폐, 눈가림과 같은 연구방법에서의 질적 차이
  • 치료효과 크기의 방향과 크기의 다양성

 

3) 우연(chance):

개별 연구들, 특히 표본크기가 작은 연구나 사건 발생률이 낮은 연구들은 우연에 의해 효과 크기가 극단적으로 나타날 수 있음

 

4) 비뚤림(bias):

연구비 출처와 출판 비뚤림과 같은 개별 연구들의 타당성을 위협하는 비뚤림으로 인해 연구들 간의 결과(치료효과 정도)가 상이하게 도출될 수 있음. 예를 들어, 통계적으로 유의하지 않은 결과를 도출한 적은 표본 수의 연구들은 통계적으로 유의하거나 효과가 크지만 작은 규모의 연구들에 비해 문헌 탐색 시 수집되지 않을 가능성이 큼

 

○ 이질성의 확인 및 평가 방법

이질성이 존재한다면 일반적으로 통합된 요약 추정치는 해석하기에 곤란하므로 이질성의 원인에 대해 추가적인 고찰이 필요하며, 이질성을 확인하고 평가하기 위해서는 그래프를 이용한 시각적 조사 및 통계적 검정이 사용된다.

 

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  1. addr | edit/del | reply 심영미 2019.11.19 12:48

    안녕하세요. 효과크기차이 검증 메타아노바에대해 도움을 받고자 덧글 남깁니다. 수치적으로 Q > df 값이 나오면 차이가 있다.(이질하다)로 알고있는데 뒤에 p값은 이 이질하다라는 확률을 알려주는건가요? 아니면 애초, 귀무가설 얘네들의 효과크기는 거의 비슷하다를 지지하는 확률일까요.


    만약 p가 두번째 차이가없다라는 귀무가설에대한 지지 값이라면, 위에처럼 Q값이 차이가 있다고 나오는데 P값은 유의확률을 벗어났다.(ex> 0.074) 차이는 있는데 얘네들의 효과성은 동질하다?? 뭔가 말이 모순되는것 같아서요..ㅠㅠ


    너무 답답하네요. 도움을 요청드려도 될까요.


    • addr | edit/del hi_neca 2019.12.05 17:42 신고

      심영미님, 안녕하세요. 먼저 답변이 너무 늦어져 죄송합니다. 일반적으로 Q값이 통계적으로 유의하게 나오면, 즉 P값이 0.05보다 작으면 포함된 연구가 동질하지 않은 것으로 판단하시면 되겠습니다(이질적이라고 판단). 답변이 되셨는지 모르겠습니다. 앞으로도 NECA 블로그에 많은 관심 부탁드립니다. :)