이질성 (Heterogeneity)

 

 

○ 정의

동일한 주제로 수행된 개별 연구들의 결과를 통합하여 평균 요약 추정치를 산출하는 방법을 메타분석이라고 하는데, 이 때 개별연구에서 도출된 결과들의 차이가 우연에 의한 오차보다 큰 것을 ‘이질성’이라고 한다. 즉, 각 연구들의 결과가 상이한 정도를 이질성이라고 한다.

 

○ 발생 원인

일반적으로 이질성이 발생하는 이유로는 임상적 다양성과 방법론적 다양성, 우연, 비뚤림 등이 있다.

1) 임상적 다양성

  • 연구된 환자나 인구집단: 연구대상자의 질병 중증도, 진단명, 연령, 성별 등에 따른 차이
  • 사용된 중재법과 임상 setting: 의료서비스 제공자의 경험이나 교육훈련 정도의 차이
  • 병용 중재법(co-intervention)
  • 측정된(중재) 결과: 연구들 간에(중재) 결과를 측정하기 위해 사용된 요약 추정치의 차이
  • 추적조사 기간

 

2) 방법론적 다양성

  • 연구유형과 비뚤림 위험의 다양성: 배정순서 은폐, 눈가림과 같은 연구방법에서의 질적 차이
  • 치료효과 크기의 방향과 크기의 다양성

 

3) 우연(chance):

개별 연구들, 특히 표본크기가 작은 연구나 사건 발생률이 낮은 연구들은 우연에 의해 효과 크기가 극단적으로 나타날 수 있음

 

4) 비뚤림(bias):

연구비 출처와 출판 비뚤림과 같은 개별 연구들의 타당성을 위협하는 비뚤림으로 인해 연구들 간의 결과(치료효과 정도)가 상이하게 도출될 수 있음. 예를 들어, 통계적으로 유의하지 않은 결과를 도출한 적은 표본 수의 연구들은 통계적으로 유의하거나 효과가 크지만 작은 규모의 연구들에 비해 문헌 탐색 시 수집되지 않을 가능성이 큼

 

○ 이질성의 확인 및 평가 방법

이질성이 존재한다면 일반적으로 통합된 요약 추정치는 해석하기에 곤란하므로 이질성의 원인에 대해 추가적인 고찰이 필요하며, 이질성을 확인하고 평가하기 위해서는 그래프를 이용한 시각적 조사 및 통계적 검정이 사용된다.

 

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